
机器人技术让人能够在物理环境中执行动作。人工智能可以分析图像与数据,识别要素、突出差异并辅助决策。通过软件将两者集成,这些技术有助于将既定任务自动化,并为生产、质量和维护提供有用的信息。起点是一个具体的需求:一个需要重复的检查、一个需要识别的部件、一个需要记录的情况。项目从任务出发,并在实际工作条件下接受验证。
应用于生产的人工智能让机器能够解读图像,自动识别正确与不正确之处:缺陷、异常、缺件或错误的物料。
在我们的系统中,AI 集成于生产流程:相机采集、算法分类,系统实时报告异常,并向产线主管返回带照片和数据的反馈。
模型使用您生产流程中的真实图像进行训练:不同的产品型号、光照条件与缺陷类型。系统由此学会区分合格品与缺陷品,公差阈值由双方共同确定。
除质量控制外,AI 还支持可追溯性:每次检查都会生成照片、数据与可长期查询的统计信息,有助于分析趋势、减少废品,并在缺陷演变为需整批拦截的问题之前及时干预。
集成基于您已有的设备:PLC、产线与现有系统。AI 不会取代您的流程,而是让它们更可靠、更透明。
工业机器人
执行预编程的动作与操作。
机器视觉
为既定检查采集并分析图像。
AI
通过针对任务评估的模型识别规律与可能的异常。
软件
协调各项活动、关联数据并呈现结果。
