L'intelligenza artificiale entra in azione.
Un cane robot per controlli e ispezioni. Software e AI per riconoscere possibili anomalie e restituire riscontri con foto e dati.
Portare il controllo dove si svolge il lavoro: è questa la direzione del progetto cane robot.
Au.Tec sviluppa il software che permette alla piattaforma robotica di eseguire controlli definiti, interpretare immagini e segnalare le situazioni che richiedono attenzione.
Il progetto si rivolge a chi gestisce produzione, manutenzione e sicurezza e deve ripetere verifiche sul campo. Affidare al robot i compiti idonei può ridurre alcuni sopralluoghi e l'esposizione a determinate situazioni di rischio, lasciando più tempo alle attività di intervento.
Ogni applicazione parte dalla definizione del compito e richiede una verifica nell'ambiente in cui dovrà operare.
Il robot raccoglie le informazioni. Il software le collega al controllo. Il responsabile valuta come intervenire.
Progetti in programma
Una piattaforma, nuove possibilità di controllo.
Il programma di sviluppo riguarda cinque applicazioni: verifica visiva dei DPI, identificazione dei materiali, riconoscimento di difetti ed errori operativi, ispezione degli impianti e sbandieramento nei cantieri stradali.
Per ciascuna applicazione, percorsi, criteri di controllo e modalità di segnalazione devono essere definiti e verificati sul campo.
Dal controllo alla segnalazione
Ogni segnalazione ha un riscontro verificabile.
Il progetto prevede feedback che associano la foto al controllo svolto, alla possibile anomalia e ai dati disponibili.
Area e momento della rilevazione aiuteranno a individuare dove approfondire la verifica. Destinatari e modalità di invio saranno definiti con l'azienda, in funzione di chi deve valutare il riscontro e organizzare l'intervento.
- 1Controllo concordato
- 2Acquisizione dell'immagine
- 3Analisi
- 4Segnalazione
- 5Valutazione del responsabile
- Tipo di controllo
- Verifica visiva DPI
- Possibile anomalia
- DPI non rilevato nell'inquadratura
- Punto o area
- Linea di montaggio · area 2
- Data e ora
- 24/10/2026 · 09:42
- Stato della verifica
- Da verificare
Validazione del progetto
L'affidabilità si misura nel vostro ambiente.
Prima dell'impiego, il progetto richiede una definizione del compito e delle condizioni di lavoro. Percorsi, visibilità, sensori e collegamento dati devono essere verificati nel luogo in cui il sistema sarà utilizzato.
La prova sul campo permetterà di confrontare le segnalazioni con verifiche umane, considerando anomalie riconosciute, casi mancati e falsi allarmi. Saranno valutati anche il tempo richiesto dai controlli e quello necessario per gestire le segnalazioni.
Il progetto pilota servirà a confrontare il beneficio con il metodo attuale e a concordare quando richiedere la verifica di un operatore.
L'estensione a nuove attività seguirà la validazione di ogni nuovo compito.
Definire il controllo
Compito, criteri e risultati attesi, partendo da un'esigenza concreta.
Verificare l'ambiente
Percorsi, visibilità, sensori e collegamento dati nel luogo di impiego.
Provare e misurare
Confronto delle segnalazioni con verifiche umane: anomalie riconosciute, casi mancati, falsi allarmi e tempi.
Valutare l'estensione
Beneficio rispetto al metodo attuale e scelta dei nuovi compiti da affrontare.
Domande frequenti
Le risposte essenziali
Più tempo per intervenire. Meno tempo per controllare.
Il valore dell'intelligenza artificiale sta nei problemi che aiuta a risolvere: controlli che richiedono tempo, anomalie che possono sfuggire e attività che espongono le persone a situazioni di rischio.
Noi mettiamo software e competenze. Voi scegliete la sfida.
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